亚马逊的搜索算法正在经历一场深刻的变革，核心在于其理解能力的升级：从单纯依赖文本关键词转向能够“看懂”视觉内容和场景语义。这一变化是由亚马逊引入的COSMO多模态理解算法驱动的，它标志着链接的产品图片已不再是简单的展示工具，而是直接影响自然排名和推流权重的关键因素。
 

算法进化：从A9到COSMO
 

　　在过去，亚马逊的A9算法主要侧重于文本信息(如标题、五点描述、后台关键词等)，卖家通过关键词优化来提升排名。然而，COSMO算法的出现彻底改变了这一逻辑。作为一个高级大型数据语言模型，COSMO具备强大的视觉解析能力，能够同时处理和理解三个维度的信息：

　　1.文本数据：传统的标题、描述、关键词等。

　　2.视觉内容：图片中的使用场景、用户人群、行为动作、材质细节等。

　　3.用户意图：搜索词背后隐藏的想象画面和真实需求。

　　COSMO算法的核心是通过AI语义理解，将“用户说了什么”升级为“用户真正想要什么”。这意味着，如果你的产品图片中展示了特定的使用场景，你的链接在相关关键词下的排名就更有可能靠前。
 

图片“场景”如何影响排名?
 

　　COSMO算法会识别图片中的多个元素，并判断其是否与用户的搜索意图相匹配。例如，搜索“cleaning gloves”(清洁手套)的买家，脑海中浮现的画面是清洁场景。如果产品的主图或辅图清晰地展示了在厨房擦桌子、洗碗等清洁活动，系统会判定这条链接与搜索意图高度一致，从而给予更多的自然曝光和更高的排名权重。

　　相反，即使标题和五点描述中包含了“cleaning”一词，但图片缺乏相应的清洁场景，链接就很难获得有效推流。图片场景的缺失，导致了算法接收到的信号不完整或不一致。

　　这种机制的底层逻辑不仅是算法的计算，也迎合了消费者心理。当用户的搜索意图与产品图片所展示的想象画面完美契合时，会立即引发共鸣，带来更高的点击率和更长的停留时间。这些积极的用户行为数据反过来会向亚马逊证明：“这个产品更受欢迎!”，从而进一步推动链接排名上升，形成一个良性循环。
 

卖家的实操应对指南
 

　　在COSMO时代，卖家必须将图片视为SEO的核心组成部分，并确保图文信号的一致性：

　　分析场景意图：不要只关注关键词本身，更要思考关键词背后对应的视觉画面和使用场景。

　　图片“讲故事”：建议至少有2张图展示产品在“使用中”的真实场景，应包含人物、环境和行为动作。

　　保持信号统一：确保标题、五点描述、后台关键词与产品图片所传达的场景方向保持一致，让算法接收到清晰、统一的信号。

　　亚马逊的算法正在从“读懂文字”向“看懂图片”演变，只有做到“文本信号一致+图片场景明确+用户意图匹配”的链接，才能在新的搜索逻辑中获得优势。
 

火豹电商浏览器：助力跨境电商高效运营
 

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